Soundwave

말하는 기계: 연구문제 개발

도전과제

기계가 사람의 음성과 비슷한 소리를 낼 수 있도록 인공적으로 음성을 합성하는 기술인 음성 합성 기술은 기초 언어학 연구, 언어 장애를 가진 사람들을 위한 보조기기 및 상업용 기기와 소프트웨어에 사용될 수 있다. 이 중 이목을 끌고 있는 분야는 문자 음성 자동 변환기술인 TTS(text-to-speech) 시스템이다. 말로 본인의 의사를 전하기 위해 음성 합성 기술에 의지하는 언어 장애인에게는 다양한 남녀 목소리를 구현해 낼 수 있는 음성 합성기기가 가장 큰 도움이 된다. 말(speech)에 성•젠더 요소를 접목시키는 것은 타인의 말(speech)을 이해하고 해석하는데 중요한 역할을 한다(Nass et al., 2005).

성•젠더 분석 방법: 젠더 분석

젠더에 대한 가정은 화자가 기계일지라도 말하고 듣고, 또 들은 내용을 해석하는 행동에 영향을 끼칠 수 있다. 목소리는 화자에 대한 많은 정보(성, 젠더, 나이, 국적 등)를 내포하고 있기 때문에, 알려주지 않아도 목소리를 통해 화자에 대한 많은 정보를 알 수 있다. 따라서 다양한 목소리를 합성할 수 있는 TTS 시스템을 개발해 보조공학기기 및 인간-컴퓨터 인터페이스에 활용하려면 생물적인 성과 사회문화적인 젠더 분석이 중요하다.

젠더 혁신:

  • 1. 남녀의 다양한 음성을 구현할 수 있는 TTS 기술 개발하기: 연구 우선순위 및 연구 결과를 재검토하고 남성 목소리뿐만 아니라 여성 목소리도 낼 수 있는 TTS 시스템이 중요하다는 점을 인지한 TTS 시스템 엔지니어는 DECTalk(미국 Fonix Corporation에서 개발한 TTS 시스템)와 같은 새로운 제품을 개발했다(1984). 다양한 연령대의 여성과 남성의 목소리, 다른 젠더 정체성을 가진 사람들의 목소리 및 지역별 방언을 합성할 수 있는 합성 음성 기기는 사용자의 목소리 특성에 맞는 음성을 낼 수 있다.
  • 2. 말(speech)에 내포된 젠더 요소 이해하기: 젠더 분석을 통해 연구팀은 음성을 통해 사회 정체성이 어떻게 전달되는지 알게 되었다. 컴퓨터화된 TTS 시스템은 사회적 행동을 전하는 매개체라고 할 수 있다. 따라서 TTS 시스템을 통해 전달되는 메시지는 기반기술, 기술 용도 및 사용자의 반응에 따라 달라질 수 있다.
전체 사례연구 보기

도전과제: TTS 기술에는 남성 음성이 자동 설정되어있다
젠더 혁신1: 남녀의 다양한 음성을 구현할 수 있는 TTS 기술을 개발하기
성•젠더 분석 방법: 연구 우선순위 및 결과 재검토
성•젠더 분석 방법: 성(性) 분석
젠더 혁신 2: 말(speech)에 내포된 젠더 요소 이해하기
성•젠더 분석 방법: 젠더 분석
성•젠더와 교차하는 요소 분석: 음성 데이터베이스 확장하기
결론
다음 단계

도전과제: TTS 기술에는 남성 음성이 자동 설정되어있다

유럽과 미국의 문자음성 변환 시스템(TTS: text-to-speech)은 아래 두 가지 용도로 사용된다.

  • 1. 장애인을 위한 보조공학기기로 활용: TTS 시스템은 무언증 환자 및 언어장애인이 입력한 문자를 음성으로 변환해 음성소통을 가능하게 해 주는 기술이다. TTS는 또한 시각장애인을 위해 책, 신문, 웹사이트 등 문자를 음성으로 바꿔 내용을 알게 해준다(Dutoit, 1997). 시각장애인을 위한 기능은 특히 인터넷 접속을 가능하게 해준다(Pal et al., 2011).
  • 2. 인간-컴퓨터 인터페이스(HCI: Human/Computer Interfaces)를 탑재한 소비재 출시: 인간-컴퓨터 인터페이스를 탑재한 소비재의 예로 GPS 수신기를 들 수 있다. GPS 수신기는 TTS 기술을 활용해 운전자에게 방향을 알려준다(Berstis, 2001).

보트락스사(Votrax)의 Type´N´Talk와 같은 초창기 TTS 시스템은 ´여성 음성을 낼 수 없었다´(Walsh et al., 1986; Klatt et al., 1990). 따라서 자동적으로 남성 음성만 낼 수 있도록 설정되어 있었다. 무의식적인 편견과 당시 관련 업계 종사자 대부분이 남성이었기 때문에 이런 남성 음성이 자동으로 설정되었을 가능성이 높았다. 이렇게 자동적으로 남성 음성만 내는 음성합성기는 사용자의 생각을 표현하는데 제한적일 수 있다. 예를 들어 음성합성기 엔지니어 데니스 클라트(Dennis Klatt)는 자동차 충돌사고로 인해 언어장애인이 된 한 젊은 미국 여성이 ´음성합성기가 남성 음성만 낼 수 있다는 이유로 사용을 거절´한 사례가 있다고 설명했다(Klatt, 1987). 그리고 뇌성마비에 걸린 한 여성 환자는 음성합성기에서 남성 음성만 낼 수 있어 의기소침해 진 적이 있다고 말했다(Lupkin, 1998).

젠더 혁신1: 남녀의 다양한 음성을 구현할 수 있는 TTS 기술을 개발하기

미국 컴퓨터 회사인 DEC사는1984년 TTS 플랫폼 제품DECtalk를 광고하기 시작했다(Leong, 1995). 데니스 클라트는 DECtalk 개발에 큰 역할을 했다. 클라트는 ´DECtalk는 사용자의 음성 특색에 맞춘 음성 합성이 가능하다며 여자는 여성 음성을 아이는 어린이 음성을 낼 수 있기 때문에 보조공학기기 목적에 잘 맞춘 제품´이라고 말했다(Klatt, 1987). DECtalk 플랫폼은 성인 남성 목소리 두 종류, 성인 여성 목소리 두 종류, 아이 목소리 등 다섯 종류의 음성을 지원했다(Turunen et al., 2004). 하지만 DECtalk의 남성 음성 및 여성 음성은 누가 봐도 여성과 남성에 대한 고정관념을 바탕으로 만들어진 음성이었다.
음성은 모두 의인화되었고 사용자에게 이름과 함께 음성이 소개됐다. 남성 음성 중 한 음성 주인공의 이름은 ´몸집이 큰 해리(Huge Harry)´로 ´몸집이 매우 크고 깊은 목소리를 가졌다´고 소개됐다. 여성 음성 중 한 음성 주인공의 이름은 ´속삭이는 웬디(Whispering Wendy)´로 ´목소리에 숨소리가 섞인 듯 조용한데도 잘 들리세요?´라고 사용자에게 묻기도 했다. 옆에 링크를 클릭하면 DECtalk에서 지원한 음성 샘플을 들을 수 있다(Klatt, 1987). => 비디오

곧 애플사의 MacInTalk Professional 프로그램과 같이 TTS 시스템에 남녀의 음성이 표준 사양이 되었다. 중요한 점은 이런 시스템에서 지원하는 남성 음성 및 여성 음성이 비슷한 명료도(intelligibilities)를 가졌다는 점이다(Rupprecht et al., 1995).

성•젠더 분석 방법: 연구 우선순위 및 결과 재검토

과거 TTS 시스템은 자동적으로 남성 음성만 지원 해 TTS 시스템의 활용이 제한적이었다. TTS 시스템에서 지원하는 음성 범위를 확대하면 TTS 사용자 범위도 확대된다는 사실을 파악한 엔지니어는 남성 음성과 여성 음성에 대한 비교분석을 진행 해 인간 음성에서 찾을 수 있는 잠재적 성별 차이를 파악하게 되었다. (성•젠더 분석 방법 참고: 성(性) 분석 방법) 남성 음성 및 여성 음성을 현실적으로 구현하는 것은 경제적, 인도주의적 측면에서 모두 중요하다..

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남성 음성과 여성 음성은 서로 다르다. 음성 및 시각 신호가 없이도 청취자가 성인 화자의 성별을 매우 정확하게 파악할 수 있다는 점에서 알 수 있다. 화자의 성별을 파악하기 위해 화자와 청취자가 같은 언어를 사용하지 않아도 되며 모든 문장이나 단어를 다 듣지 않아도 알 수 있다. 모음 한 자만 듣고 성별을 파악할 수 있는지 실험을 한 결과 실험 대상 중 98.9%는 성별을 정확하게 파악할 수 있는 것으로 나타났다(Whiteside, 1998)–다음성•젠더 분석 방법 참고

성•젠더 분석 방법: 성(性) 분석

성별 차이는 남녀 음성 차이의 원인 중 일부이다. 성대주름의 크기와 모양, 성도의 길이, 인두의 길이 등 생물학적, 생리적 차이도 남성과 여성의 음역대 차이에 기여한다. 여성은 남성에 비해 성대가 짧고 가벼워서 여성의 음성 주파수가 남성에 비해 평균적으로 두 배나 높다. 그렇기 때문에 여성의 목소리가 남성에 비해 더 높은 것이다(Simpson, 2009).

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남녀 음역대를 비교하려면 음감을 정의해야 한다. 남녀의 음성이 절대적인 주파수 범위로만 비교해 보면 여성 음성이 남성 음성보다 주파수 범위가 더 넓다고 다수 연구에서 밝혀졌다. 과거 연구원들은 여성의 음성 주파수 범위가 넓다는 연구 결과를 토대로 여성은 극적이고, 감정적이며, 쉽게 흥분하며 비이성적인 목소리를 가졌다고 주장했다(McConnell-Ginet, 1983). 더 중요한 점은 절대적인 음성 주파수 범위에는 심리음향(psychoacoustics)적 요소가 포함되어있지 않다는 점이다. 인간은 ´헤르츠를 사용해 들은 목소리의 음역대를 파악하지 않고 반음 스케일(semitone scale)을 사용해 음역대를 파악한다´(Henton, 1989). 남녀 음성을 반음으로 비교해 보면 절대적인 음역대만 볼 때 여성의 음성이 더 넓을 수는 있으나 보통 말할 때는 남녀 모두 비슷한 반음대를 가지고 있다고 밝혀진다. 즉 남녀 음성의 음역대를 선형 눈금으로 보지 않고 로그축척으로 비교해 언어와 시각적 표현을 재검토해보면 여성의 목소리가 남성의 단조롭고 감정이 없는 목소리에 비해 더 극적이고 감정적이라는 고정관념에 이의를 제기할 수 있다.

젠더 혁신 2: 말(speech)에 내포된 젠더 요소 이해하기

화자가 기계라고 해도 젠더는 말하는 행동이나 듣는 행동(혹은 들은 내용을 해석하는 행동)에 영향을 끼칠 수 있다. 목소리는 말로 표현하지 않아도 화자의 성별, 젠더 정체성, 나이나 국적과 같이 화자에 대한 많은 정보를 알려줄 수 있다.

젠더는 사람의 음성과 스피치에 영향을 끼치기 때문에 음성 합성 기술에 중요한 역할을 한다. 자연스러운 여성 및 남성 음성을 제공하는 TTS 시스템을 개발하려면 남녀의 생물적 특징뿐만 아니라 사회문화적 특징도 목소리로 표현 되어야 한다.

성•젠더 분석 방법: 젠더 분석

다수의 연구를 통해 젠더별 믿음 및 행동이 실제 남녀의 목소리 특징에 영향을 주고 합성 음성에 대한 청취자의 반응에도 영향을 끼친다고 밝혀졌다.

1. 젠더 규범 분석: TTS 시스템이 보편화되기 전 스피치 학자들은 젠더별 행동이 스피치에 영향을 끼친다는 점을 인정했다(Fant, 1975). 음감이란 어느 정도는 습득된 것이며 사회문화적으로 영향을 받을 수 있다. 예를 들어 의도적으로 목소리톤을 낮추면 화자가 권위감있게 보일 수 있다. 권위감을 의식해 의도적으로 목소리톤을 낮추는 행위는 여자보다 남자에게 더 젠더적으로 맞은 행동이지만 꼭 남자만 이런 행동을 하는 것은 아니다. 예를 들어 前영국총리 마가렛 대처는 영국 국립극장 내셔널시어터의 보이스 코치로부터 권위감있는 목소리를 내기 위해 목소리톤을 낮추는 방법을 훈련 받았다(Atkinson, 1984).

2. 젠더 정체성 분석: 목소리는 사회적 정체성에 대한 정보도 내포하고 있다. 성전환자 중 음성을 바꿔 전환한 성별이 내는 음성을 따라내려고 노력했던 성전환자들을 대상으로 진행한 연구에서 사람은 젠더적 역할에 맞게 목소리를 변화시킬 수 있다는 결과가 강조되었다(Gorham-Rowan et al., 2006).

3. 성•젠더와 교차하는 요소 분석: 젠더 규범은 문화마다 다르다. 다양한 언어의 화자를 대상으로 주파수 범위를 측정해 보았을 때 화자의 기본적인 주파수 범위가 언어별로 다르다. 예를 들어 프랑스어 화자 중 여성 음성의 주파수는 남성 음성의 주파수보다 90Hz높은 반면, 중국 여성의 음성은 남성 음성에 비해 주파수가 10Hz밖에 높지 않았다. 연구진은 ´이렇게 언어별로 다른 주파수 범위가 단순하게 생물적 차이에서 비롯되었다고 보기 어려우며 따라서 성장하면서 습득한 행동이 이런 차이에 기여할 가능성이 높다´고 말했다(Simpson, 2009).

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즉 젠더 정체성 및 젠더 규범은 인간의 스피치 및 음성에 내포되어 있는 것이다. 연구진은 청취자가 합성된 음성을 들을 때 사회적으로 팽배한 젠더 규범에 따라 음성의 성별을 구분한다고 설명한다.

  • 1. 사람들은 기계 음성에서 성•젠더 정체성을 부여한다. 즉 기계 음성을 듣고 여자 목소리인지 남자 목소리인지 구분한다는 뜻이다. 청취자는 성별이 모호한 기계 음성은 선호하지 않는다. 또 기계 음성이라는 점을 완벽하게 인지하고 있을 때에도 성 정체성을 부여한다. 성별이 모호한 기계 음성은 합성될 수 있지만 청취자는 그런 합성된 음성에도 성•젠더 정체성을 부여하려 노력한다. 물론 시간이 오래 걸리거나 첫 선택과는 다른 성•젠더 정체성을 부여할 수 있다 해도 ´성별이 모호한 음성´을 성(性)중립적인 목소리라고 해석하지 않는다. 또한 ´성별이 모호한 음성´을 들으면 ´이상하거나 마음에 들지 않거나 정직하지 않으며 우둔하다´라고 생각한다(Nass et al., 2005). 따라서 성별이 모호한 음성은 상업용으로 활용되거나 보조공학기기에 사용하지 않는 것이 바람직하다.
  • 2. ´여성 음성´ 혹은 ´남성 음성´으로 들리는 합성 음성을 들으면 젠더에 대한 고정관념에 따라 음성의 정체성을 결정 내린다. 따라서 합성 음성에 내포된 능력, 설득력, 매력, 정직성 등에 대한 특징을 결정할 때 청취자는 결국 젠더에 대한 특정 고정관념을 바탕으로 결정을 내리게 된다. 미국에서9-11세 사이의 초등학생을 대상으로 연구를 진행한 결과, 초등학생들은 스킨케어나 화장품과 같이 전형적으로 여성스러운 주제에 대해 논의할 때는 남성의 목소리보다 여성의 목소리가 더 호감과 신뢰가 갔다고 대답했다. 반대로 풋볼과 같이 전형적으로 남성스러운 주제를 다룰 때는 여성의 목소리보다 남성의 목소리에 더 호감과 신뢰가 간다고 답했다(Lee et al., 2007; Niculescu et al., 2009). 9-11세 대상으로 진행한 이 연구는 연구 대상이 가지고 있는 젠더에 대한 고정관념이 합성 음성을 들을 때 작용한다는 것을 알려준다.

합성 음성에 젠더에 대한 고정관념을 부여한다는 사실은 합성 음성이 사용되는 방법에 대한 근본적인 의문을 낳는다. 또한 합성 음성을 사용자의 기호에 맞게 맞추려는 목적이 고정관념을 깨려는 목적과 충돌할 수 있다. 일례로 자동차회사 BMW를 들 수 있다. BMW는 여성 음성을 지원하는 TTS 시스템으로 작동하는 컴퓨터를 탑재한 자동차를 출시했다. 하지만 일부 운전자는 여자 목소리로 길 안내 받는 것에 대해 거부반응을 보였다. 이에 따라 TTS 시스템을 디자인한 BMW 하청업체는 ´남성 음성으로 하되 약간 지배적이지만 동시에 능숙하고 친근한 느낌을 주는 음성으로 재디자인´하기로 했다(Nass et al., 2005). 하지만 이런 방식으로 사용자의 기호에 맞춘 TTS 시스템은 젠더에 대한 고정관념에 순응하고 강화시키게 되었다. 오늘날 시장에서 찾아볼 수 있는 TTS 시스템은 남성 음성과 여성 음성 중 선택할 수 있으며 언어와 사투리도 선택할 수 있다.

성•젠더와 교차하는 요소 분석: 음성 데이터베이스 확장하기

TTS 시스템 개발 방법 중 하나는 미리 녹음된 사람 음성의 조각을 서로 연결해 음성을 내는 ´연쇄 음성 합성(concatenative synthesis)´ 방법이다. EU의 FP6 하에 시작된 ´인간-기계 감정 교류 네트워크(HUMAINE: The European Union´s Human-Machine Interaction Network on Emotion)´ 프로젝트는 EU 회원국 언어의 음성 데이터베이스를 확장한 획기적인 연구를 지원했다(Roddie, 2010). 스페인어와 독일어 화자의 음성 녹음기록을 사용해 데이터베이스를 형성했다. 이 때 화자의 성비례는 같게 하여 녹음기록을 수집했다(Barra-Chicote et al., 2008; Burkhardt et al., 2005). 또 다른 언어와 방언도 구현할 수 있는 합성음성도 만들었다. 예를 들어 스페인 연구진은 ´카탈로니아 중부지방의 언어뿐 만 아니라 스페인어, 갈리시아어, 바스크어 및 영어 발음이 가능한 고품질의 여성 합성 음성 및 남성 합성 음성을 개발´했다(Bonafonte et al., 2009). 다른 국가에서도 영국 영어, 미국 영어, 호주 영어, 영어의 다양한 억양 및 방언, 독일의 다른 지역과 오스트리아에서 사용되는 독어의 방언, 스위스식 불어 및 파리식 불어 등 다양한 언어의 억양과 방언을 구현할 수 있는 TTS 시스템을 개발하는 데 집중하고 있다(Miller et al., 2011; Pucher et al., 2010; Yan et al., 2003; Sen et al., 2002).

다양한 지역의 방언을 구현할 수 있는 합성 음성은 남녀로 구분될 수 있는 음성과 비슷하게 사회적 고정관념을 강화시킬 수 있다. 청취자가 인종, 민족, 사회경제적 위치, 지리적 위치 등에 대해 가지고 있는 고정관념을 바탕으로 합성 음성을 해석할 수 있기 때문이다(Pucher et al., 2009).

결론

여성 음성을 구현하는 단계는 음성 합성 기술에 매우 중요한 진척이었으며 더 많은 소비자에게 TTS 시스템을 보조공학기기로 사용할 수 있도록 한 획기적인 순간이었다. 하지만 ´남성´ 음성이나 ´여성´ 음성을 구현하는 합성 음성은 젠더에 대한 고정관념을 강화시킬 가능성이 있다. 컴퓨터화된 TTS 시스템은 사실상 사회적 행위자이다. TTS 시스템이 전달하는 메시지는 기반 기술(남녀 음성의 기술적인 특징)과 어떻게 TTS 시스템이 사용되는지, 사용자의 반응은 어떠한지에 따라 달렸다(Lee, 2008).

다음 단계

다른 언어와 방언, 다른 연령과 배경의 남녀 목소리 등을 표현할 수 있는 유연성을 가진 음성합성기를 개발하기 위한 연구자들의 노력은 계속되고 있다. 지금까지의 음성합성기술에는 다음의 발전이 있었다.

  • 1. 감정이 포함된 음성 개발하기: 사람의 음성에는 화자의 감정이 담겨 있다. 따라서 ´감정이 표현되는 합성음성은 자연스럽고, 능률성이 높고 전반적인 사용도도 높다´(Cahn, 1990). 하지만 상용화된 TTS 시스템의 합성음성은 쉽게 알아들을 수는 있지만 감정을 전달하기에는 제한적이다(Rebordao et al., 2009). 언어 장애인이 감정을 표현할 수 있도록 도와주는 보조기기역할 및 상용화 목적을 가진 TTS 기술에 대한 연구는 활발하게 진행 되고 있다(Gusikhin et al., 2011; Luneski et al., 2010). 일반적으로 봤을 때 감정을 합성음성으로 전달하고 상대방의 감정적 신호를 읽을 수 있는 컴퓨터화된 시스템은 사회성있는 로봇을 개발하는데 중요한 역할을 한다.
  • 2. 개별화된 음성 개발하기: 나이, 성별, 사용하는 방언 및 감정적 상태에 대한 정보 전달뿐만 아니라 목소리는 화자가 누구인지 파악하는데 도움이 된다. TTS 보조기술은 개인에 맞춰 다양한 목소리를 제공하는 것이 아니라 정해진 목소리만 제공한다. 또 연구진은 언어능력이 남아있는 언어장애인의 언어능력을 활용해 성별 및 젠더 등 사용자의 정체성을 음성을 반영하는 기기를 개발하기 위해 노력하고 있다(Jreige et al., 2009).

기계가 사람의 음성과 비슷한 소리를 낼 수 있도록 인공적으로 음성을 합성하는 기술인 음성 합성 기술은 기초 언어학 연구, 언어 장애를 가진 사람들을 위한 보조기기 및 상업용 기기 개발 및 소프트웨어에 사용될 수 있다.

따라서 과거처럼 자동적으로 남성 음성만 지원이 된다면 이 기술의 사용이 제한적일 수 있다. 일례로 자동차 충돌사고로 언어 장애인이 된 한 젊은 여성은 기존의 음성 합성기에서 남성 음성만 지원된다는 이유로 음성 합성기 사용을 거절한 적 있다.

젠더 혁신:

연구원들은 보조공학기기 및 인간-컴퓨터 인터페이스에 사용될 수 있는 멀티 음성 TTS 시스템을 개발하는 데 있어 생물적인 성과 사회문화적인 젠더 분석이 중요하다는 사실을 잘 알고 있다. 젠더에 대해 우리가 가지고 있는 가정은 화자가 기계일지라도 들은 내용을 해석하거나 듣는 행위 자체에 영향을 미친다.

또한 젠더 정체성과 규범은 음성(speech)에 내포되어 있다. 예를 들어 프랑스어 화자 중 여성의 음성 주파수는 남성에 비해 90Hz정도 높은 반면, 중국 여성의 음성 주파수는 남성에 비해 10Hz 밖에 높지 않다는 연구 결과가 나왔다. 이런 연구 결과에 따라 연구진은 ‘이렇게 언어별로 다른 주파수 범위가 단순하게 생물적 차이에서 비롯되었다고 보기 어렵기 때문에 개인이 성장하면서 습득한 행동이 이런 차이에 기여할 가능성이 높다’는 결론을 내렸다.

청취자는 기계 음성을 듣고 젠더별 규범을 그 음성에 적용하게 되며, 성〮젠더가 ‘모호’한 기계 음성은 선호하지 않는다. 따라서 성별이 모호한 음성은 상업용으로나 보조공학기기에 사용하지 않는 것이 바람직하다. 뿐만 아니라 청취자가 기계 음성을 들을 때 대개 젠더에 대한 고정관념을 적용해 들은 목소리를 평가 한다. 따라서 잘못된 기계 음성을 선택해 제품을 개발하면 오히려 시장 점유율을 잃는 역효과가 날 수 있다. 예를 들어 BMW의 초기 내비게이션 시스템은 여성 음성으로 길을 안내했는데 이 시스템을 탑재한 자동차는 성공적이지 않아 모두 회수해야 했다. 애플도 마찬가지로 아이폰의 합성 음성 시스템인 시리(Siri)은 시장에서 그다지 성공적이지 못했다.

해결책은 소비자가 직접 선택할 수 있도록 다양한 음성 옵션을 제공하는 것이다. 연구원들은 다양한 언어와 방언, 다른 연령과 배경의 남녀 목소리 등을 표현할 수 있는 유연성을 가진 음성 합성기를 개발하기 위해 노력하고 있다.

본 웹사이트는 Gendered Innovations(http://genderedinnovations.stanford.edu)의 책임자(Londa Schiebinger) 허가를 받아 제작 되었습니다.
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